Гостев Андрей Валерьевич, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник
ул. Карла Маркса, 70б, г. Курск, 305021
Andrey V. Gostev, Cand. of Sci. (Agricultural) Sciences, Leading Researcher
Kursk
Пыхтин Алексей Иванович, кандидат технических наук, директор департамента информационных технологий и нового набора
ул. 50 лет Октября, 94, г. Курск, 305040
Alexey I. Pykhtin, Cand. of Sci. (Engineering), Director of the Department of Information Technology and New Recruitment
Kursk
Любицкий Никита Игоревич, магистрант
ул. 50 лет Октября, 94, г. Курск, 305040
Nikita I. Lyubitsky, Master Student
Kursk
Цель исследования. Разработать научно-обоснованную систему поддержки принятия решений для производителей сельскохозяйственной продукции по выбору адаптивных технологий возделывания зерновых культур в условиях Европейской части России.
Методы. Системный подход, теория проектирования баз данных, математическое моделирование, теория разработки программно-информационных систем, методы квалиметрии программных средств.
Результаты. В работе последовательно рассмотрены вопросы необходимости цифровизации земледелия, описаны результаты проводимых в настоящее время исследований по данной тематике, обозначены направления дальнейших исследований таких разработок, на примере собственных исследований поэтапно описан процесс создания и апробации прикладного программного обеспечения. В результате проведенных исследований был создан и апробирован готовый продукт – компьютерная программа, которая решает не только проблему повышения рентабельности производства зерновых культур, но и обеспечения природоохранной направленности используемых технологий, что крайне важно и актуально в настоящее время. Предлагаемый программный комплекс состоит из клиент-серверного приложения для персональных компьютеров, Web-приложения, мобильного приложения для смартфонов на базе операционной системы Android, двух баз данных (для персональных компьютеров и для Онлайн-версии приложения).
Заключение. Создано программное обеспечение, позволяющее подобрать с учетом сложившихся почвенноклиматических условий конкретной территории технологию возделывания выбранной зерновой культуры и, тем самым, способствовать повышению рентабельности производства зерновых культур, обеспечить природоохранную направленность применяемых технологий за счет эффективного использования минеральных удобрений, горючего и химических средств защиты растений, подбора оптимального сорта или гибрида зерновой культуры, используемой сельскохозяйственной техники с учетом требований импортозамещения и предварительного расчета экономической эффективности предлагаемой к внедрению агротехнологии.
Purpose of research. The goal of research is to develop a science-based decision support system for agricultural producers to choose adaptive technologies for growing crops in the European part of Russia.
Methods. System approach, database design theory, mathematical modeling, software and information systems development theory, software qualimetry methods.
Results. The paper consistently addresses the issues of the need to digitalize agriculture, describes the results of current research on this topic, identifies areas for further research of such developments, and describes the process of creating and testing application software in stages on the example of our own research. As a result of the conducted research, a finished product has been created and tested. It is a computer program that solves not only the problem of increasing the profitability of grain production, but also ensures the environmental orientation of the technologies used, which is extremely important and relevant at the present time. The proposed software package consists of a client-server application for personal computers, a web application, a mobile application for smartphones based on the Android operating system, and two databases (for personal computers and for the online version of the application).
Conclusion. There has been created software that allows us to select the technology for cultivating the given grain crop, taking into account the prevailing soil and climatic conditions of a particular territory, and, thus,it can help to increase the profitability of grain production, ensure the environmental orientation of the applied technologies by effectively using mineral fertilizers, fuel and chemical plant protection productsand select the optimal variety or hybrid of grain crops. It can also help to choose agricultural machinery, taking into account the requirements of import substitution and preliminary calculation of the economic efficiency of the proposed agricultural technology.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.