Гайдук Анатолий Романович - доктор технических наук, профессор.
пер. Некрасовский, д. 44, Таганрог, 347920.
Anatoly R. Gaiduk - Dr. of Sci. (Engineering), Professor.
44 Nekrasovsky str., Taganrog 347920.
Пшихопов Вячеслав Хасанович - доктор технических наук, профессор.
пер. Некрасовский, д. 44, Таганрог, 347920.
Vyacheslav Kh. Pshikhopov - Dr. of Sci. (Engineering), Professor.
44 Nekrasovsky str., Taganrog 347920.
Медведев Михаил Юрьевич - доктор технических наук, профессор.
пер. Некрасовский, д. 44, Таганрог, 347920.
Mikhail Yu. Medvedev - Dr. of Sci. (Engineering), Professor.
44 Nekrasovsky str., Taganrog 347920.
Плаксиенко Владимир Сергеевич - доктор технических наук, профессор.
пер. Некрасовский, д. 44, Таганрог, 347920.
Vladimir S.Plaksienko - Dr. of Sci. (Engineering), Professor.
44 Nekrasovsky str., Taganrog 347920.
Гонтарь Дмитрий Николаевич - младший научный сотрудник, преподаватель ВС.
пер. Некрасовский, д. 44, Таганрог, 347920.
Dmitriy N. Gontar – Researcher.
44 Nekrasovsky str., Taganrog 347920.
Цель исследования. Данная работа посвящена оценке влияния свойства системности на результативность антагонистических игр нескольких участников, которые проводят игру, действуя совместно или несовместно.
Методы. При исследовании применяются уравнения Колмогорова для описания антагонистических игр, которые рассматриваются как динамические системы, в которых протекают случайные марковские процессы; аналитические и компьютерные методы решения дифференциальных уравнений и исследования их свойств.
Результаты. Итог игры при несовместных действиях игроков рассматривается как результат множества независимых событий, в то время как результат игры, обусловленный совместными действиями игроков, рассматривается как результат функционирования некоторой динамической системы. На основе такого подхода показано, что увеличение результативности совместных действий, по сравнению с несовместными, обусловлено системным эффектом и может быть охарактеризовано коэффициентом системности. Численные оценки коэффициента системности получены путем аналити-ческих решений «уравнений средних» и компьютерных решений уравнений Колмогорова. Полученные результаты могут применяться для практической оценки эффективности различных методов подготовки участников и проведения антагонистических игр, в том числе и в учебных заведениях.
Заключение. В статье предложен новый метод количественной оценки результативности антагонистических игр, спортивных состязаний с постоянной отдачей участников. Показано, что выигрывает антагонистическую игру та сторона, игроки которой проявляют большую отдачу. Продолжительность такой игры зависит от её параметров, т.е. от отдачи игроков. При этом, чем более ожесточённее, с большей отдачей игроков, протекает игра, тем короче её длительность. Коэффициент системности в основном определяется отношением отдач игроков противостоящих сторон. При равенстве отдач в игре одного игрока с двумя коэффициент системности близок к значению 1,30. С увеличением отдачи игрока первой стороны коэффициент системности увеличивается. Другими словами, чем сильнее сопротивление, тем выше коэффициент системности.
Purpose of research. The estimation problem of the influence of the systemic effect on the performance of the antagonistic games of several participants, who play the game, acting in various ways, is considered. It is assumed, that players play games, match through independent, incompatible actions, or through concerted, joint actions.
Methods. It is obvious that joint actions provide greater efficiency, but such a qualitative estimation is often not enough. For informed decision making, as a rule, quantitative estimations are required.
Results. The analytical and computer solutions of the well-known equations describing the state of dynamic systems in which random Markov processes occur are used to obtain quantitative estimates. The result of incompatible actions of the players is considered as the result of many independent events, while the process due to the combined actions of the players appears to be the result of the functioning of some dynamic system. The increase in the productivity of joint actions of players compared with incompatible actions is considered to be a consequence of the organization of several players as a dynamic system, and is called the system effect. Analytical solutions of the “dynamics of averages” equations obtained earlier by Russian and foreign mathematicians are used for a quantitative, approximate estimation of the influence of the systemic effect. The exact Kolmogorov equations describing changes in the probabilities of the state of dynamical systems with random processes were solved by computer methods using MATLAB. These decisions made it possible to obtain estimates of the numerical values of the coefficient of systemicity, which characterizes the effectiveness of joint actions compared to incompatible ones.
Conclusion. The results obtained in the article can be used to estimate the performance of the various training methods of participants in antagonistic games, athletes, and in educational institutions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.