Предложен метод параметрического синтеза антенно-фидерных, радиоприемных и демодуляторных устройств на основе нового системообразующего фактора-эквивалентных энергетических потерь для параметрического устройства, позволяющий осуществлять сбалансированный синтез основных пара-метров системы, которые адекватны верхней границе вложенных средств и тенденциям развития теле-коммуникационных сетей. Актуальность статьи обусловлена тем, что в настоящее время для синтеза антенно-фидерных (АФУ), радиоприемных (РПУ) и демодуляторных (ДМ) устройств характерна тесная и достаточно сложная взаимосвязь между электрическими, механическими, конструктивно-технологичес-кими, технико-экономическими показателями, которая предполагает применение системного подхода и современных методов решения многофакторных оптимизационных задач. Задачи такого класса решаются, как правило, методами линейного и нелинейного программи-рования. При этом парциальные эквивалентные энергетические потери (ЭЭП) узлов, составляющих АФУ, РПУ и ДМ взаимосвязаны с затратами на их реализацию. Чем ниже требования по ЭЭП, тем выше цена их достижения. Совокупность парциальных ЭЭП для АФУ образует вектор парциальных ЭЭП Вектору параметров АФУ соответствует вектор ценовых затрат. В этом случае задача синтеза АФУ будет заключаться в решении задачи математического программирования, то есть задачи отыскания услов-ного оптимума.
The paper presents the method of parametric synthesis of aerial-feeder radio receiving and demodulating facilities based on new backbone factor - equivalent energy losses for parametric devices which provides the balanced synthesis of major system parameters that are consistent with upper limit of invested assets and development trends in telecommunications networks. The relevance of the article is due to the fact that at present time there is a close and fairly complex relationship between electrical, mechanical, technological, technical and economic indicators for the synthesis of aerial-feeder (AF), radio receiving (RR) and demodulating (DM) facilities, which involves the application of a systematic approach and modern methods for solving multivariate optimization problems. As a rule, the objectives of this class are resolved by methods of linear and nonlinear programming. In this case the partial equivalent energy losses of the nodes constituting the AF, RR and DM facilities are related to their costs. The lower demands for partial equivalent energy losses, the higher the price of achieving them. The ammount of partial partial equivalent energy losses for AF facilities forms a vector of partial equivalent energy losses. The vector of price cost corresponds to the vector of AF facilities parameters. In this case, the problem of aerial-feeder devices is to solve the problem of mathematical programming, i.e. the task of finding the conditional optimum.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.