аспирант,
305040, Курск, ул. 50 лет Октября, 94
Post-Graduate Student,
305040, Kursk, 50 Let Oktyabrya str., 94
канд. техн. наук, с.н.с.,
143000, Одинцово, Московская обл., ул. Маршала Жукова, 30а
Candidate of Engineering Sciences, Senior Researcher,
143000, Odintsovo, Moscow region, Marshal Zhukov str., 30a
В работе рассмотрены подходы к построению территориально распределенного оптикоэлектронного устройства, обеспечивающие анализ значительных по протяженности и объему рабочих сцены в интересах автоматизации процессов контроля и управления робототехническими средствами в промышленных сборочных цехах, складских помещениях. Принципиальным отличием предложенного решения является возможность получения изображений анализируемых объектов при помощи размещенных в различных частях рабочего пространства оптико-электронных датчиков для реализации функции бинокулярного зрения на значительно большей по площади рабочей сцене по сравнению с аналогами. Отличительной новизной разработанного теоретического подхода является подход к бинокулярному техническому зрению, состоящий в итерационном выполнении процедур калибровки выбранных пар оптико-электронных датчиков и последующем вычислении пространственных координат анализируемых объектов при помощи калиброванных пар оптико-электронных датчиков. Полученные результаты анализа изображений с каждого из оптико-электронных датчиков используются для сопровождения движущихся объектов и анализа их траекторий движения в пространстве рабочей сцены. Для реализации разработанных теоретических подходов предложено модульное оптикоэлектронное устройство, состоящее из двух типов модулей. Первый тип модуля – автономный оптикоэлектронный модуль, включающий в себя оптико-электронный датчик и средства обработки и извлечения первичных признаков непосредственно при получении изображений для их последующего анализа. Второй тип – вычислительный модуль, обеспечивающий обработку первичных данных с совокупности модулей первого типа. Передача данных между модулями устройства обеспечивается по радиоканалу по WiFi сети. Отличительной особенностью разработанного устройства является первичная обработка изображений непосредственно при их получении и передача по радиоканалу малого объема данных о выделенных объектах в вычислительный модуль, который выполняет финальные этапы обработки данных и формирует набор параметров, описывающих характеристики и пространственные координаты найденных на рабочей сцене объектов для их дальнейшего использования. Проведены экспериментальные исследования на разработанной имитационной модели, подтвердившие корректность разработанного теоретического подхода и возможность применения на практике.
The paper considers approaches to the construction of a geographically distributed optical-electronic device, providing an analysis of significant and long working scenes in the interests of automating the processes of control and management of robotic tools in industrial assembly shops and warehouses. The principal difference of the proposed solution is the possibility of obtaining images of the analyzed objects using optical-electronic sensors located in different parts of the workspace to realize the function of binocular vision on a much larger area of the working scene compared to analogues. A distinctive novelty of the developed theoretical approach is the approach to binocular technical vision, which consists in iteratively performing calibration procedures for selected pairs of opticalelectronic sensors and the subsequent calculation of the spatial coordinates of the objects being analyzed using calibrated pairs of optical-electronic sensors. The results of image analysis from each of the optoelectronic sensors are used to accompany moving objects and analyze their motion paths in the working scene space. To implement the developed theoretical approaches, a modular optoelectronic device has been developed, consisting of two types of modules. The first type of module is a standalone opto-electronic module, which includes an opto-electronic sensor and means for processing and extracting primary features immediately upon receiving images for their subsequent analysis. The second type is a computational module that provides processing of primary data from a set of modules of the first type. Data transfer between device modules is provided via radio over a WiFi network. A distinctive feature of the developed device is the primary processing of images immediately upon their receipt and transmission over the radio channel of a small amount of data about the selected objects to the computing module, which performs the final stages of data processing and generates a set of parameters describing the characteristics and spatial coordinates of the objects found on the working scene for their further of use. Experimental studies were conducted on the developed simulation model, which confirmed the correctness of the developed theoretical approach and the possibility of its application in practice.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.