<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izvestswsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1560</issn><issn pub-type="epub">2686-6757</issn><publisher><publisher-name>ЮЗГУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1560-2018-22-4-104-111</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izvestswsu-381</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Информатика, вычислительная техника и управление</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Computer science, computer engineering and IT managment</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МОДЕЛЬ ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ADOPTION OF DECISIONS FOR CONTROL OF COMPLEX MULTI-STAGE TECHNOLOGICAL SYSTEMS UNDER CONDITIONS OF UNCERTAINTY</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кабулова</surname><given-names>Е. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kabulova</surname><given-names>E. G.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">evgenia791@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Старооскольский технологический институт им. Ф.Ф. Уварова филиал СТИ НИТУ «МИСиС»</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Stary Oskol Technological Institute named after A.A. Ugarov (Branch) NUST «MISiS»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>08</month><year>2018</year></pub-date><volume>22</volume><issue>4</issue><fpage>104</fpage><lpage>111</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кабулова Е.Г., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кабулова Е.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kabulova E.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/381">https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/381</self-uri><abstract><p>На сегодняшний день металлургическое производство с точки зрения управления и многостадийного характера изготовления продукции является сложной, большой системой с различными особенностями функционирования подсистем и элементов. Традиционные методы для реализации управления такими системами малоэффективны, так как одной из основных проблем при этом является выбор оптимальных управленческих решений с учетом текущих ситуаций и ограничений на изменения значений техно-логических параметров. Одной из проблем, возникающих при управлении сложными технологическими системами металлургического производства, является разнородность большого объема данных, затрудняющая процесс принятия эффективных и оперативных решений при управлении производством. Принятие адекватных решений экспертом связано с необходимостью агрегировать разного рода информацию на различных уровнях иерархии. Кроме того, функционирование реальных сложных систем металлургического производства происходит в условиях неопределенности информации, и реализовать эффективное управление, организовать поддержку принятия решений, обеспечить оперативность и точность информации для повышения качества металлопродукции и технико-экономических показателей производства в данном случае не представляется возможным. В связи с чем в работе предложена модель интеграции разнородной информации в условиях неопределенности, которая позволит учитывать меру значимости не только отдельных значений технологических параметров на определенной стадии производства, но и множества таких параметров за счет применения нечеткой меры при интеграции данных. Данная модель позволит повысить точность определения необходимых значений техноло-гических параметров за счет учета всех стадий производства, выполняемых технологических операций, а также за счет использования агрегирования данных на каждом переделе. Особенностью разработанной модели является возможность применения корректирующих процедур для последовательной адаптации функций принадлежности нечетких параметров.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Today metallurgical production from the point of view of management and multistage character of production is complex, big system with various features of functioning of subsystems and elements. Traditional methods for the management of such systems are ineffective, as one of the main problems is the choice of optimal management decisions, taking into account current situations and limitations on changes in the values of technological parameters. One of the problems arising in the management of complex technological systems of metallurgical production is the heterogeneity of a large amount of data, which complicates the process of making effective and operational decisions in the management of production. Adequate decision-making by the expert is connected with the need to aggregate various kinds of information at different levels of the hierarchy. In addition, the operation of real complex systems of metallurgical production takes place in conditions of uncertainty of information, and to implement effective management, to organize decision support, to ensure the efficiency and accuracy of information to improve the quality of metal products and technical and economic indicators of production in this case is not possible. In this connection, the paper proposes a model of integration of heterogeneous information under uncertainty, which will take into account the measure of importance not only of individual values of technological parameters at a certain stage of production, but also a set of such parameters through the use of fuzzy measures in the integration of data. This model will improve the accuracy of determining the required values of technological parameters by taking into account all stages of production, technological operations, as well as through the use of data aggregation at each stage. The peculiarity of the developed model is the possibility of applying corrective procedures for the sequential adaptation of membership functions of fuzzy parameters.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сложные технологические системы</kwd><kwd>агрегирование данных</kwd><kwd>интеллектуальная поддержка управления</kwd><kwd>многостадийная технология в условиях неопределенности</kwd><kwd>complex technological systems</kwd><kwd>data aggregation</kwd><kwd>intelligent control support</kwd><kwd>multi-stage technology under uncertainty</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1968. 356 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1968. 356 c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Издательство «Мир», 1973. 344 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Издательство «Мир», 1973. 344 c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алфимцев А.С. Нечеткое агрегирование мультимодальной информации в интеллектуальном интерфейсе // Программные продукты и системы. 2011. № 3. С. 44-48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Алфимцев А.С. Нечеткое агрегирование мультимодальной информации в интеллектуальном интерфейсе // Программные продукты и системы. 2011. № 3. С. 44-48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власов С.А., Шплихал И. Состояние разработок и перспективы развития имитационных систем для анализа функционирования и автоматизированного проектирования производства (на примере металлургии и машиностроения) // Моделирование и идентификация производственных систем. ИПУ, 1988. С. 5 - 17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Власов С.А., Шплихал И. Состояние разработок и перспективы развития имитационных систем для анализа функционирования и автоматизированного проектирования производства (на примере металлургии и машиностроения) // Моделирование и идентификация производственных систем. ИПУ, 1988. С. 5 - 17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рожков И.М., Власов С.А., Мулько Г.Н. Математические модели для выбора рациональной технологии и управления качеством стали. М.: Металлургия, 1990. 398 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рожков И.М., Власов С.А., Мулько Г.Н. Математические модели для выбора рациональной технологии и управления качеством стали. М.: Металлургия, 1990. 398 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов В.С. Методы и модели управления проектами в металлургии. М.: СИНТЕГ, 2001. 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Смирнов В.С. Методы и модели управления проектами в металлургии. М.: СИНТЕГ, 2001. 176 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">B. Golden, E. Wasil and P. Harker The analytic hierarchy process: applications and studies. Springer-Verlag, New York, 1989. 265 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">B. Golden, E. Wasil and P. Harker The analytic hierarchy process: applications and studies. Springer-Verlag, New York, 1989. 265 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gitman M.B., Trusov P.V., Fedoseev S.A. On optimization of metal forming with adaptable characteristics // Journal of Applied Mathematics and Computing. 2000. Vol. 7. No. 2. Pp. 387- 396.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gitman M.B., Trusov P.V., Fedoseev S.A. On optimization of metal forming with adaptable characteristics // Journal of Applied Mathematics and Computing. 2000. Vol. 7. No. 2. Pp. 387- 396.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kabulova E.G. Application of methods of mathematical modeling and information processing in metallurgical production // Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности. Тюмень, Стерлитамак АМИ, 2018. С. 4-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kabulova E.G. Application of methods of mathematical modeling and information processing in metallurgical production // Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности. Тюмень, Стерлитамак АМИ, 2018. С. 4-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saati T. and Kerns K. Analytical planning. Organization of systems. М.: Radio and communication, 1991. 224 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saati T. and Kerns K. Analytical planning. Organization of systems. М.: Radio and communication, 1991. 224 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marichal J. On Choquet and Sugeno integrals as aggregation functions // Fuzzy Measures and Integrals. 2000. Vol. 40. Pp. 247-272.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marichal J. On Choquet and Sugeno integrals as aggregation functions // Fuzzy Measures and Integrals. 2000. Vol. 40. Pp. 247-272.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Merkuryeva G. Computer Simulation in Industrial Management Games // Proc. of MlM 2000. IFAK Symp. on Manufacturing, Modeling, Management and Control. University of Patras, Rio, Greece, 2000. P. 69 -73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Merkuryeva G. Computer Simulation in Industrial Management Games // Proc. of MlM 2000. IFAK Symp. on Manufacturing, Modeling, Management and Control. University of Patras, Rio, Greece, 2000. P. 69 -73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matsko I.I. Adaptive fuzzy decision tree with dynamic structure for automatic process control system o of continuous-cast billet production // IOSR Journal of Engineering. 2012. Vol. 2. № 8. Pp. 53-55.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matsko I.I. Adaptive fuzzy decision tree with dynamic structure for automatic process control system o of continuous-cast billet production // IOSR Journal of Engineering. 2012. Vol. 2. № 8. Pp. 53-55.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Baldwin J. F., Guild N.C. Comparison of Fuzzy Sets on the Same Decision Space // Fuzzy Sets and Systems. 1879. Vol. 2. № 3. Pp. 231-231.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baldwin J. F., Guild N.C. Comparison of Fuzzy Sets on the Same Decision Space // Fuzzy Sets and Systems. 1879. Vol. 2. № 3. Pp. 231-231.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Harald Meyer auf Hofe Nurse rostering as constraint satisfaction with Fuzzy Constraints and Inferred Control Strategies // In DIMACS Series in Discrete Mathematics and theoretical computer science. 2000. P. 257-272.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Harald Meyer auf Hofe Nurse rostering as constraint satisfaction with Fuzzy Constraints and Inferred Control Strategies // In DIMACS Series in Discrete Mathematics and theoretical computer science. 2000. P. 257-272.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
