Одной из задач, требующих при практической реализации значительных аппаратных и временных ресурсов средств цифровой и вычислительной техники, является задача обработки изображений. При передаче данных изображения, начиная от регистрации, заканчивая отображением или хранением, информация неизбежно подвержена влиянию множества систематических и случайных шумов. Рассмотрены вопросы фильтрации цифровых изображений с использованием метода фильтрации скользящим окном. Приведено сравнение матричной, конвейерной и последовательной структуры на примере обработки изображения скользящим окном. Предложены варианты организации параллельно-конвейерных схем для вычисления значения яркости пикселей. Параллельно-конвейерная схема вычисления новых значений яркости может быть использована при разработке аппаратно-ориентированного алгоритма фильтрации изображений, что позволит сократить время вычисления новых значений яркости и, соответственно, повысить быстродействие устройства фильтрации в целом. Схема ориентирована на реализацию с использованием ПЛИС и может использоваться как для реализации цифровых фильтров, так и нейроподобных структур.
Image processing task is the task which requires considerable practical implementation of digital and ADP equipment hardware and timing resources. When transferring data image information is inevitably subjected to systematic and accidental noise influence. It can happenduring registration process and can finishwith information display or information storage. Digital image filtering with the use of filtering method by sliding window is described in this paper. Array, pipeline and sequential structure comparing on the example of image processing by sliding window is given. Parallel and pipeline diagrams for pixelsbrightness computation are offered. Parallel and pipeline pixels brightness computation diagram can be used when developinghardware oriented filtering image algorithm. It can allow to reduce computation time of new brightness values and, respectively, to increase high-speed filtering device performance in general. The diagram is oriented on implementation with FPGA use and can be used for digital filter implementation and also for neurosimilar structures.Key words: image processing, image filtering.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.