<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izvestswsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1560</issn><issn pub-type="epub">2686-6757</issn><publisher><publisher-name>ЮЗГУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1560-2025-29-2-146-165</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izvestswsu-1461</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Информатика, вычислительная техника и управление</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Computer science, computer engineering and IT managment</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Автоматизированная генерация презентаций на основе когнитивно-эстетической парадигмы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Automated generation of presentations based on the cognitive-aesthetic paradigm</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2497-6433</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зоткина</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zotkina</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зоткина Алена Александровна, старший  преподаватель кафедры «Программирование»,  </p><p>пр. Байдукова/ул. Гагарина, д. 1а/11, г. Пенза 440039.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alena A. Zotkina, Senior Lecturer of the Programming Department,</p><p>1a/11, Baidukova ave. / Gagarina str., Penza 440039.</p></bio><email xlink:type="simple">alena.zotkina.97@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3358-4394</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мартышкин</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Martyshkin</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мартышкин Алексей Иванович, кандидат  технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Программирование», </p><p>пр. Байдукова/ул. Гагарина, д. 1а/11, г. Пенза 440039.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey I. Martyshkin, Cand of Sci. (Engineering), Associate Professor, Head of the Programming Department,</p><p>1a/11, Baidukova ave. / Gagarina str., Penza 440039.</p></bio><email xlink:type="simple">alexey314@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-9646-2064</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Павлов</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pavlov</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Павлов Аким Алексеевич, студент кафедры «Программирование»,  </p><p>пр. Байдукова/ул. Гагарина, д. 1а/11, г. Пенза 440039.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Akim A. Pavlov, Student of the Programming Department, </p><p>1a/11, Baidukova ave. / Gagarina str., Penza 440039.</p></bio><email xlink:type="simple">akimpavlov03@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-8125-8167</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ткаченко</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tkachenko</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ткаченко Александра Васильевна, студентка кафедры «Программирование»,</p><p>пр. Байдукова/ул. Гагарина, д. 1а/11, г. Пенза 440039.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexandra V. Tkachenko, Student of the Programming Department, </p><p>1a/11, Baidukova ave. / Gagarina str., Penza 440039.</p></bio><email xlink:type="simple">Aleksandratka4@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Пензенский государственный технологический университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Penza State Technological University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>29</volume><issue>2</issue><fpage>146</fpage><lpage>165</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зоткина А.А., Мартышкин А.И., Павлов А.А., Ткаченко А.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зоткина А.А., Мартышкин А.И., Павлов А.А., Ткаченко А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zotkina A.A., Martyshkin A.I., Pavlov A.A., Tkachenko A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/1461">https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/1461</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Разработка программного решения для автоматизированной генерации презентаций, ориентированного на интеграцию принципов когнитивной психологии и эстетики. Исследование направлено на создание интеллектуальной платформы, способной формировать презентации, которые не только передают информацию, но и обеспечивают её эффективное визуальное восприятие, привлекая и удерживая внимание аудитории. В условиях стремительного роста объёмов данных и сокращения временных ресурсов возрастает потребность в инструментах, способных автоматизировать процесс создания визуального контента без ущерба для его качества. Предлагаемое решение учитывает особенности восприятия информации человеком, опираясь на такие когнитивные принципы, как теория когнитивной нагрузки, гештальт-принципы и визуальное выделение, а также применяет методы эстетического проектирования для создания сбалансированной и выразительной визуальной структуры.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. Статья сочетает различные подходы и методы, включая когнитивные и эстетические аспекты, объектно-ориентированное программирование и интеграцию с технологиями искусственного интеллекта, что позволяет автоматически формировать как текстовый, так и визуальный контент, адаптируя его под заданную структуру презентации. </p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Разработанное программное решение продемонстрировало преимущество по сравнению с существующими аналогами в ряде параметров: сокращение времени на создание презентаций, повышение визуального качества, адаптивность и соответствие когнитивным стратегиям восприятия информации. Результаты эксперимента с участием пользователей подтвердили высокую эффективность предложенного подхода по критериям удобства использования, дизайна и восприятия.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Предложенное решение, основанное на когнитивно-эстетической парадигме, представляет собой перспективное направление в области автоматизации визуальной коммуникации. Оно демонстрирует потенциал к масштабируемости и интеграции в различные сферы, где требуется создание презентационного контента, совмещающего информативность, визуальную выразительность и человеко-ориентированный подход.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of research</title><p>Purpose of research. The objective of this study is to develop a software solution for automated presentation generation, focused on integrating principles of cognitive psychology and aesthetics. The research aims to create an intelligent platform capable of generating presentations that not only convey information but also ensure its effective visual perception, capturing and retaining audience attention. In an era of rapidly increasing data volumes and decreasing time resources, there is a growing need for tools that can automate the creation of visual content without compromising its quality. The proposed solution takes into account the specific characteristics of human information perception by relying on cognitive principles such as cognitive load theory, Gestalt laws, and visual emphasis. In addition, it applies aesthetic design techniques to create a balanced and expressive visual structure.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The study combines various approaches and methods, including cognitive and aesthetic aspects, objectoriented programming, and integration with artificial intelligence technologies. This allows the system to automatically generate both textual and visual content, adapting it to the predefined structure of the presentation.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The developed software solution demonstrated advantages over existing tools across several key parameters: reduced presentation creation time, improved visual quality, adaptability, and alignment with cognitive strategies of information perception. Experimental results involving users confirmed the high efficiency of the proposed approach in terms of usability, design quality, and content perception.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The proposed solution, based on the cognitive-aesthetic paradigm, represents a promising direction in the field of automated visual communication. It demonstrates potential for scalability and integration across various domains that require the creation of presentation content combining informativeness, visual expressiveness, and a human-centered design approach. </p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>генерация</kwd><kwd>презентация</kwd><kwd>когнитивно-эстетическая парадигма</kwd><kwd>Python</kwd><kwd>LLM и TTI</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>generation</kwd><kwd>presentation</kwd><kwd>cognitive-aesthetic paradigm</kwd><kwd>Python</kwd><kwd>LLM and TTI</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. М.: ДМК Пресс, 2017. 284 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zlatopolsky D.M. Fundamentals of programming in Python. Moscow: DMK Press; 2017. 284 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Свейгарт Эл. Автоматизация рутиных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих. М.: Вильямc, 2016. 592 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sveygart, El. Automation of routine tasks using Python: a practical guide for beginners. Moscow: Williams; 2016. 592 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гэддис Т. Начинаем программировать на Python. 4-е изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2019. 768 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gaddis T. Starting to program in Python. St. Petersburg: BHV-Petersburg; 2019. 768 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоров Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python. М.: Издво Юрайт, 2019. 161 с. URL: https://urait.ru/bcode/437489</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorov D. Yu. Programming in a high-level Python language: a textbook for applied bachelor's degree. Moscow: Yurait; 2019. 161 p. (In Russ.). Available at: https://urait.ru/bcode/437489</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рейтц К., Шлюссер Т. Автостопом по Python. СПб.: Питер, 2017. 336 с. (Серия «Бестселлеры O’Reilly»).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reitz K., Schlusser T. The Hitchhiker's guide to Python. St. Petersburg: Piter; 2017. 336 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование на примерах приложений. М.: ДМК Пресс, 2007. 520 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Butch G. Object-oriented analysis and design using application examples. Moscow: DMK Press; 2007. 520 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Партнер, Д. Влиссидес. СПб.: Питер, 2009. 368 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gamma E., Helm R., Partner R., Vlissides D. Object-oriented design techniques. Design patterns. St. Petersburg: Peter; 2009. 368 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чирвинский А. Основы теории цвета в графическом дизайне // Журнал дизайна и теории цвета. 2019. № 3. С. 45–53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chirvinsky A. Fundamentals of color theory in graphic design. Zhurnal dizaina i teorii tsveta = Journal of Design and Color Theory. 2019; (3): 45-53. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хайн Дж. Алгоритмы автоматической настройки цвета для приложений обработки изображений // Журнал цифровой обработки изображений. 2020. Т. 33, № 4. С. 124–130.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hein J. Algorithms for automatic color adjustment for image processing applications. Zhurnal tsifrovoi obrabotki izobrazhenii = Journal of Digital Image Processing. 2020; 33 (4): 124-130. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стивенс Х. Интеллектуальная генерация презентаций в динамических средах // Международный журнал передовой компьютерной науки и приложений. 2019. Т. 10, № 6. С. 155–161.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stevens H. Intelligent generation of presentations in dynamic environments. Mezhdunarodnyi zhurnal peredovoi komp'yuternoi nauki i prilozhenii = International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2019; 10(6): 155-161. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Осборн А.Ф. Разработка презентаций для визуальной ясности // Журнал деловой и технической коммуникации. 2018. Т. 32, № 1. С. 87–102.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Osborn A.F. Development of presentations for visual clarity. Zhurnal delovoi i tekhnicheskoi kommunikatsii = Journal of Business and Technical Communication. 2018; 32 (1): 87-102. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смит Дж. Проектирование адаптивного пользовательского интерфейса // Труды IEEE по системам «человек-машина». 2022. Т. 52, № 2. С. 320–330.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smith J. Designing an adaptive user interface. Trudy IEEE po sistemam «chelovekmashina» = IEEE Proceedings on human-machine systems. 2022; 52 (2): 320-330. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рой П., Панди С., Джайн К. Глубокое обучение для обработки естественного языка: применение глубоких нейронных сетей к задачам машинного обучения в области обработки естественного языка. Cham: Springer, 2018. 280 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roy P., Pandi S., Jain K. Deep learning for natural language processing: the application of deep neural networks to machine learning tasks in the field of natural language processing. Cham: Springer; 2018. 280 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ротман Д. Трансформаторы для обработки естественного языка: создание и развертывание современных конвейеров обработки естественного языка. Бирмингем: Packt Publishing, 2021. 374 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rotman D. Transformers for natural language processing: creation and deployment of modern natural language processing pipelines. Birmingham: Packt Publishing; 2021. 374 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яричев М. GPT-3: Создание инновационных продуктов обработки естественного языка с использованием API OpenAI GPT-3. Независимое издание, 2021. 210 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yarichev M. GPT-3: Creating innovative natural language processing products using the OpenAI GPT-3 API. Independent edition, 2021. 210 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скрябин А. Практическая генерация изображений с TensorFlow: создание генеративных моделей с использованием VAE, GAN и моделей диффузии. Бирмингем: Packt Publishing, 2022. 380 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Scriabin A. Practical image generation with TensorFlow: creation of generative models using VAE, GAN and diffusion models. Birmingham: Packt Publishing; 2022. 380 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джавад М., Лонгхи А. Машинное обучение для визуальной аналитики данных: от моделей глубокого обучения до GAN и VAE. Cham: Springer, 2021. 420 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Javad M., Longhi A. Machine learning for visual data analytics: from deep learning models to GAN and VAE. Cham: Springer; 2021. 420 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фостер Д. Генеративное глубокое обучение: обучение машин рисовать, писать, сочинять и играть. Севастополь: O'Reilly Media, 2019. 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Foster D. Generative deep learning: teaching machines to draw, write, compose and play. Sevastopol: O'Reilly Media; 2019. 352 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wong D. M., Shankaranarayanan G. Automated Data Visualization: A Review and Future Directions // Journal of Visual Languages &amp; Computing. 2022.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wong D. M., Shankaranarayanan, G. Automated Data Visualization: A Review and Future Directions. Shankaranarayanan. Journal of Visual Languages &amp; Computing. 2022.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Allison J., McNamara S. Data Storytelling for Business: The Essential Guide to Engaging Visualization. Springer, 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Allison J., McNamara S. Data Storytelling for Business: The Essential Guide to Engaging Visualization. Springer; 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gomez, E., Decker, S. Generative Design for Data Visualization: A Review and Framework // Computer Graphics Forum. 2022.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gomez E., Decker S. Generative Design for Data Visualization: A Review and Framework. Computer Graphics Forum. 2022.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
