<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izvestswsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1560</issn><issn pub-type="epub">2686-6757</issn><publisher><publisher-name>ЮЗГУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1560-2025-29-1-107-122</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izvestswsu-1415</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Информатика, вычислительная техника и управление</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Computer science, computer engineering and IT managment</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Подход для измерения геометрических параметров объектов с использованием цифровых камер</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Approach for measuring geometric parameters of objects using digital cameras</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-6968-7283</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коновалов</surname><given-names>К. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Konovalov</surname><given-names>K. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Коновалов Константин Дмитриевич - аспирант, лаборатория автоматизации научных исследований.</p><p>14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург 199178</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Konstantin D. Konovalov - Post-Graduate Student, Laboratory of Scientific Research Automation.</p><p>39, 14th Line, St. Petersburg 199178</p></bio><email xlink:type="simple">kodmko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПБ ФИЦ РАН)</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (SPC RAS)</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>06</month><year>2025</year></pub-date><volume>29</volume><issue>1</issue><fpage>107</fpage><lpage>122</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Коновалов К.Д., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Коновалов К.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Konovalov K.D.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/1415">https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/1415</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Целью работы является разработка обобщенного метода оценки геометрических параметров объекта по фотоснимкам в условиях отсутствия информации об априорных параметрах объекта, а также с возможностью использования для произведения снимков цифровых камер с различными оптическими системами.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. Для реализации поставленной цели была разработана математическая модель оптической системы, состоящей из двух цифровых камер. Затем, путем приведения данной математической модели к единой системе уравнений, был разработан метод вычисления координат объекта на снимке, а также расстояния до него. Затем была проведена экспериментальная проверка полученного метода.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Результатом работы является разработанный обобщенный метод оценки геометрических параметров объекта в условиях отсутствия информации об априорных параметрах объекта с использованием двух снимков с цифровых камер с различными оптическими системами. Выполнена экспериментальная проверка точности работы разработанного метода при вычислении расстояния до объекта с использованием типовых камер с различными объективами, показавшая, что данный метод позволяет оценивать геометрические параметры объектов с точностью 90% и выше в зависимости от точности измерения технических параметров камер. Также была произведена оценка чувствительности разработанного методы к значениям технических параметров используемых цифровых камер.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Произведенные экспериментальные проверки показали, что разработанный метод позволяет с высокой точностью оценивать расстояние до объектов с использованием снимков с двух цифровых камер, однако требует высокой точности измерения технических параметров используемых камер. В качестве дальнейших путей развития данного метода можно отметить возможность повышения точности измерений путем добавления в разработанную математическую модель нелинейных искажений (дисторсии).</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of research</title><p>Purpose of research. The purpose of the research is to develop a generalized method for estimating the geometric parameters of an object from photographs in the absence of information about the a priori parameters of the object, as well as with the possibility of using digital cameras with various optical systems to produce images.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. To achieve this goal, a mathematical model of an optical system consisting of two digital cameras was developed. Then, by reducing this mathematical model to a single system of equations, a method was developed for calculating the coordinates of an object in an image, as well as the distance to it. Then the experimental verification of the obtained method was carried out.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The result of the work is a generalized method for estimating the geometric parameters of an object in the absence of information about the a priori parameters of the object using two images from digital cameras with different optical systems. An experimental verification of the accuracy of the developed method was performed when calculating the distance to an object using standard cameras with different lenses, which showed that this method allows estimating the geometric parameters of objects with an accuracy of 90% or higher, depending on the accuracy of measuring the technical parameters of the cameras. The sensitivity of the developed method to the values of the technical parameters of the digital cameras used was also evaluated.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Experimental tests have shown that the developed method allows us to accurately estimate the distance to objects using images from two digital cameras, however, it requires high accuracy in measuring the technical parameters of the cameras used. As further ways of developing this method, it is possible to note the possibility of increasing the accuracy of measurements by adding nonlinear distortions (distortions) to the developed mathematical model.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>определение расстояний</kwd><kwd>экспертиза цифровых изображений</kwd><kwd>модель камера-обскура</kwd><kwd>математическое моделирование</kwd><kwd>стереозрение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>calculation of distances</kwd><kwd>expertise of digital images</kwd><kwd>pinhole camera model</kwd><kwd>mathematical modeling</kwd><kwd>stereo vision</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гурьянов И.С., Кайсина И.А. Перспективы применения стереозрения в БПЛА // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании: сборник научных статей. XII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: в 4 т. СПб., 2023. Т. 1. С. 376–381.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guryanov I.S., Kaisina I.A. Prospects for the use of stereo vision in UAVs. In: Aktual'nye problemy infotelekommunikacij v nauke i obrazovanii. Sbornik nauchnyh statei. XII Mezhdunarodnaya nauchno-tekhnicheskaya i nauchno-metodicheskaya konferenciya. V 4 t. = Actual problems of infotelec communications in science and education. Collection of scientific articles. XII International Scientific, Technical, Scientific and Methodological Conference. In 4 vol. St. Petersburg; 2023. 1:376–381. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khachatryan T.B. A review of visual odometry for UAV autonomous navigation // Вестник Национального Политехнического университета Армении. Информационные технологии, электроника, радиотехника. 2023. № 1. С. 9–17. https://doi.org/10.53297/18293336-2023.1-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khachatryan T.B. A review of visual odometry for UAV autonomous navigation. Vestnik Natsional'nogo Politekhnicheskogo universiteta Armenii. Informatsionnyye tekhnologii, elektronika, radio-tekhnika = Bulletin of National Polytechnic University of Armenia. Information technology, electronics, radio engineering. 2023. (1): 9–17. (In Russ.) https://doi.org/10.53297/18293336-2023.1-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коновалов К.Д., Кулешов С.В. Общая структура системы визуальной навигации БПЛА по видеоданным // Труды 34-й Международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника». СПб., 2023. С.274-276.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Konovalov K.D., Kuleshov S.V. General structure of the UAV visual navigation system based on video data. In: Trudy 34-y Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Ekstremal'naya robototekhnika» = Proceedings of the 34th International Scientific and Technical Conference «Extreme Robotics». St. Petersburg; 2023. P. 456–460. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коновалов К.Д. Алгоритм планирования маршрута БПЛА в условиях недостатка визуальных ориентриров // Системы анализа и обработки данных. 2024. №2(94). С. 37-54. https://doi.org/10.17212/2782-2001-2024-2-37-54</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Konovalov K.D. An algorithm for planning the UAV route in conditions of a lack of visual landmarks. Sistemy analiza i obrabotki dannykh = Analysis and Data Processing Systems. 2024. (2): 37–54. (In Russ.). https://doi.org/10.17212/2782-2001-2024-2-37-54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чувагина С.Я. Определение расстояний между объектами на цифровой фотографии // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 7 (135). URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/07/98652.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chuvagina S.Y. Determining the distances between objects in a digital photograph. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovacii = Modern scientific research and innovation. 2022; (7). (In Russ.). Available at: https://web.snauka.ru/issues/2022/07/98652.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулешов С.В., Аксенов А.Ю. Зайцева А.А. О подходе к построению программноопределяемой камеры (обзор) // Научное приборостроение. 2016. Т. 26, №3. С. 44–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuleshov S.V., Aksenov A.Y., Zaytseva A.A. An approach to the software defined camera creation (review). Nauchnoe priborostroenie = Scientific instrumentation. 2016; 26(3): 44–49. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулешов С.В., Аксенов А.Ю. Зайцева А.А. Подход к идентификации источника снимков с цифровых камер // Инновационная наука. 2015. № 12-2. С. 82–86.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuleshov S.V., Aksenov A.Y., Zaytseva A.A. An approach to identifying the source of digital camera images. Innovacionnaya nauka = Innovative science. 2015; (12-2): 82–86. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Александров А.А., Максимов А.Н. Метод измерения диаметра изделий с помощью стереозрения при их изготовлении на токарном станке // Мягкие измерения и вычисления. 2024. № 5 (78). С. 5–14. https://doi.org/10.36871/2618-9976.2024.05.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aleksandrov A.A., Maksimov A.N. Method of measuring the diameter of lathe manufactured products with stereovision. Myagkie izmereniya i vychisleniya = Soft measurements and calculations. 2024; (5): 5–14. (In Russ.). https://doi.org/10.36871/2618-9976.2024.05.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Laser Distance Measurement by using web camera / A. A. Hamad, D. A. Dhahir, B. R. Mhdi, W. H. Salim // IOSR Journal of Engineering. 2014. Vol. 4, no. 4. P. 25-28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hamad A. A., Dhahir D. A., Mhdi B. R., Salim W. H. Laser Distance Measurement by using web camera. IOSR Journal of Engineering. 2014; 4(4): 25-28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee J.M., Hwang K., Jung I.H. Real distance measurement using object detection of artificial intelligence // Turkish Journal of Computer and Mathematics Education. 2021. Vol. 12, № 6. P. 557-563. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.1979.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee J.M., Hwang K., Jung I.H. Real distance measurement using object detection of artificial intelligence. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education. 2021; 12(6): 557-563. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.1979.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aung Y.Y., Lwin M.M. Real-time object distance estimation based on YOLOv8 using webcam // 2024 IEEE Conference on Computer Applications (ICCA), Yangon, Myanmar. 2024. P. 1-6. https://doi.org/10.1109/ICCA62361.2024.10532829.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aung Y.Y., Lwin M.M. Real-time object distance estimation based on YOLOv8 using webcam. In: 2024 IEEE Conference on Computer Applications (ICCA), Yangon, Myanmar. 2024. P. 1-6. https://doi.org/10.1109/ICCA62361.2024.10532829.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saponara S., Elhanashi A., Gagliardi A. Implementing a real‑time, AI‑based, people detection and social distancing measuring system for Covid‑19 // Journal of Real-Time Image Processing. 2021. Vol. 18, № 3. P. 1937-1947. https://doi.org/10.1007/s11554-021-01070-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saponara S., Elhanashi A., Gagliardi A. Implementing a real‑time, AI‑based, people detection and social distancing measuring system for Covid‑19. Journal of Real-Time Image Processing. 2021; 18(3): 1937-1947. https://doi.org/10.1007/s11554-021-01070-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Локтев Д.А., Алфимцев А.Н. Измерение расстояния до движущегося объекта с помощью комплексной системы видеомониторинга // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. №11 (23). С. 1–10. https://doi.org/10.18698/2308-6033-2013-11-996.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loktev D.A., Alfimtsev A.N. Measuring the distance to a moving object using a comprehensive video monitoring system. Inzhenernyj zhurnal: nauka i innovacii = Engineering Journal: Science and Innovation. 2013; (11): 1–10. (In Russ.). https://doi.org/10.18698/2308-6033-2013-11-996.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жиляков П. В., Скороход Б.А. Оценка точности (погрешности) в измерения расстояния до объекта по стереоизображениям // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника-2019: материалы V Всероссийской научно-технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь, 2019. С. 10-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhilyakov P.V., Skorokhod B.A. Estimation of accuracy (error) in measuring the distance to an object from stereo images. In: Intellektual'nye sistemy, upravlenie i mekhatronika-2019: Materialy V Vserossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii molodyh uchenyh, aspirantov i studentov = Intelligent systems, control and mechatronics-2019: Proceedings of the V All-Russian scientific and technical conference of young scientists, postgraduates and students. Sevastopol; 2019. P. 10-15. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чумак А.В., Щербакова Е.А. Алгоритм измерения расстояния до объекта при помощи метода стереоскопического зрения // Студенческий вестник. 2023. № 20 (259). С. 42–45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chumak A.V., Shcherbakova E.A. An algorithm for measuring the distance to an object using stereoscopic vision. Studencheskij vestnik = Student Bulletin. 2023; (20): 42–45. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Forsyth D.A., Ponce J. Computer Vision, A Modern Approach. 2-nd ed. Cambridge: Pearson, 2012. 800 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Forsyth D.A., Ponce J. Computer Vision, A Modern Approach. 2-nd ed. Cambridge: Pearson; 2012. 800 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
