Чекардовский Сергей Михайлович - кандидат технических наук, доцент кафедры транспорта углеводородных ресурсов, ScopusID: 57190858464.
Ул. Мельникайте, д. 70, г. Тюмень 625027
70, Melnikaite str., Tyumen 625027
Чекардовская Ирина Александровна - кандидат технических наук, доцент кафедры транспорта углеводородных ресурсов, ScopusID: 57192157889.
Ул. Мельникайте, д. 70, г. Тюмень 625027
70, Melnikaite str., Tyumen 625027
Бурцев Алексей Петрович - кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры инфраструктурных энергетических систем, ScopusID: 57090197100.
Ул. 50 лет Октября, д. 94, Курск 305040
50 Let Oktyabrya str. 94, Kursk 305040
Цель исследования. В исследовании представлены ключевые аспекты внедрения и использования искусственного интеллекта (ИИ) в строительной отрасли. Обсуждаются вызовы, с которыми сталкиваются строители при внедрении ИИ, такие как высокая стоимость оборудования и необходимость переподготовки кадров. Также рассматриваются преимущества ИИ, включая повышение эффективности проектирования, снижение издержек и улучшение контроля над строительными процессами. Особое внимание уделяется применению ИИ в мониторинге строительных объектов, прогнозировании рисков, автоматизации типовых операций и использовании автономной техники. Статья подчеркивает, что несмотря на существующие проблемы, ИИ представляет собой мощный инструмент для трансформации строительной индустрии, способный значительно улучшить качество и скорость строительства.
Методы. В исследовании применены методы статистического и сравнительного анализов, метод «золотого квадрата» в условиях цифровизации СК, ориентированного на управление сложными ситуациями.
Результаты. Разработан классификатор угроз и рисков для СК в условиях сложных ситуаций с точки зрения устойчивого развития искусственного интеллекта в строительной отрасли.
Заключение. Искусственный интеллект в строительстве открывает новые горизонты для повышения эффективности и оптимизации процессов. От BIM-технологий до автономных роботов и дронов, ИИ становится неотъемлемой частью современной строительной индустрии. Однако, несмотря на все преимущества, существуют и вызовы, такие как высокая стоимость оборудования и необходимость переподготовки кадров. Тем не менее, потенциал ИИ в строительстве огромен, и его внедрение обещает значительные улучшения в качестве, скорости и безопасности строительных работ. В работе приведен обзор проблем СК в современных условиях. Представлен анализ применения метода «золотого квадрата» в условиях цифровизации СК, ориентированного на управление сложными ситуациями. Разработан классификатор угроз и рисков для СК в условиях сложных ситуаций с точки зрения устойчивого развития.
Purpose. The study presents the key aspects of the introduction and use of artificial intelligence (AI) in the construction industry. The challenges faced by builders when implementing AI, such as the high cost of equipment and the need for retraining, are discussed. The advantages of AI are also considered, including improving design efficiency, reducing costs and improving control over construction processes. Special attention is paid to the use of AI in monitoring construction sites, risk forecasting, automation of typical operations and the use of autonomous technology. The article emphasizes that despite the existing problems, it is a powerful tool for the transformation of the construction industry, which can significantly improve the quality and speed of construction.
Methods. The research uses methods of statistical and comparative analysis, the «golden square» method in the context of digitalization of the IC, focused on managing complex situations.
Results. A classifier of threats and risks for IC in difficult situations has been developed from the point of view of the sustainable development of artificial intelligence in the construction industry.
Conclusion. Artificial intelligence in construction opens up new horizons for improving efficiency and optimizing processes. From BIM technologies to autonomous robots and drones, and is becoming an integral part of the modern construction industry. However, despite all the advantages, there are also challenges, such as the high cost of equipment and the need for retraining. Nevertheless, the potential in construction is huge, and its implementation promises significant improvements in the quality, speed and safety of construction work. The paper provides an overview of the problems of IC in modern conditions. The analysis of the application of the "golden square" method in the context of digitalization of the IC, focused on managing complex situations, is presented. A classifier of threats and risks for the UK in difficult situations from the point of view of sustainable development has been developed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.