Надежда Сергеевна Карамышева, кандидат технических наук, доцент
440026; ул. Красная, д. 40; Пенза
Nadezhda S. Karamysheva, Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor
440026; 40 Krasnaya str.; Penza
Сергей Александрович Зинкин, доктор технических наук, профессор
440026; ул. Красная, д. 40; Пенза
Sergey A. Zinkin, Dr. of Sci. (Engineering), Professor
440026; 40 Krasnaya str.; Penza
Цель исследования. Целью настоящей работы является разработка подхода к построению интеллектуальных систем на основе восполняемой семантической сети и мультиагентной среды с агентами различных типов: когнитивными и дедуктивными реактивными.
Предложена и обоснована архитектура многоуровневой интеллектуальной системы, в которой используются когнитивные и реактивные интеллектуальные агенты различающихся по составу и количеству реализуемых когнитивных и дедуктивных презумпций.
Методы. Знания о предметной области формализуются как с использованием модального варианта исчисления предикатов первого порядка для описания когнитивных агентов, так и в терминах классических немодальных вариантов исчислений предикатов и механизмов дедуктивного вывода для реактивных агентов. Работа интеллектуальной системы описана не полностью определенной семантической сетью, представленной концептуальным графом, и системой продукционных правил.
Результаты. Предложена функциональная архитектура интеллектуальной агентно-базированной си-стемы. На концептуальном уровне архитектуру интеллектуальной агентно-базированной системы предлагается представить тремя подуровнями. Когнитивные агенты пользуются знаниями и убеждениями, вытекающими из систем эпистемической логики. Когнитивные презумпции данных агентов включают убеждения, цели, намерения и желания агентов и моделируются в рамках BDI-логики.
Заключение. В проведенном исследовании показана важность BDI-логики для когнитивных агентов, хотя при решении поставленной задачи она была использована незначительно, на уровне содержательно-концептуального описания интеллектуальной системы. В расширенные функции когнитивных агентов входит выполнение операций ввода, регистрации, передачи и сопоставления списков объектов и отношений между ними. Определены цели для последующей интерпретации когнитивных агентов.
Purpose of research. The aim of this work is to develop an approach to constructing intelligent systems based on a replenished semantic network and a multi-agent environment with agents of various types: cognitive and deductive reactive.
The architecture of a multi-level intelligent system is proposed and substantiated, which uses cognitive and reactive intelligent agents that differ in composition and number of implemented cognitive and deductive presumptions.
Methods. Knowledge about the subject area is formalized both using the modal version of the first-order predicate calculus for describing cognitive agents and in terms of classical non-modal versions of predicate calculus and deductive inference mechanisms for reactive agents. The operation of an intelligent system is described by an incompletely defined semantic network represented by a conceptual graph and a system of production rules.
Results. A functional architecture of an intelligent agent-based system is proposed. At the conceptual level, the architecture of an intelligent agent-based system is proposed to be represented by three sublevels. Cognitive agentsuse knowledge and beliefs that follow from epistemic logic systems. Cognitive presumptions of these agents include beliefs, goals, intentions, and desires of agents and are modeled within the framework of BDI logic.
Conclusion. The conducted study shows the importance of BDI logic for cognitive agents, although it was used insignificantly in solving the task at hand, at the level of the content-conceptual description of the intelligent system. The extended functions of cognitive agents include the execution of input, registration, transmission and comparison of lists of objects and relations between them. The goals for the subsequent interpretation of cognitive agents are defined.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.