<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izvestswsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1560</issn><issn pub-type="epub">2686-6757</issn><publisher><publisher-name>ЮЗГУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izvestswsu-137</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Экономические науки</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>(Отозвана) ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕЛИЧИНЫ ЗАТРАТ НА НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>SPATIAL DIFFERENTIATION ASSESSMENT AND COSTS FORECASTING FOR SCIENTIFIC RESEARCHES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Цыренов</surname><given-names>Д. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tsyrenov</surname><given-names>D. D.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">dashi555@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шаралдаева</surname><given-names>А. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sharaldaeva</surname><given-names>A. B.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">management.bsu@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мадасов</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Madasov</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">admoka@icm.buryatia.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Бурятский государственный университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Buryat State University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>East-Siberian State University of Technology and Management</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>6</issue><fpage>117</fpage><lpage>127</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Цыренов Д.Д., Шаралдаева А.Б., Мадасов М.В., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Цыренов Д.Д., Шаралдаева А.Б., Мадасов М.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tsyrenov D.D., Sharaldaeva A.B., Madasov M.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/137">https://izvestswsu.elpub.ru/jour/article/view/137</self-uri><abstract><p>В современных экономических исследованиях заметно смещение акцентов в сторону изучения экономики знаний, сутью которой является инноваторство в производстве новых продуктов на основе последних научных исследований и разработок. Поэтому информационная и прогностическая поддержка совершенных механизмов и инструментов формирования инновационной экономики все быстрее актуализируется. В их числе важнейшее место занимает разработка количественного инструментария для краткосрочного прогнозирования затрат на научные исследования. При этом ошибки прогноза ведут к чрезмерной переоценке текущих и капитальных затрат. Поэтому точность прогнозных оценок приобретает особую актуальность. Кроме того, существенной методологической проблемой является обоснованность используемых показателей, в открытых статистических массивах с разным уровнем агрегирования. Указанное выше актуализирует необходимость дополнительной разработки статистического инструментария для оценки и краткосрочного прогнозирования внутренних затрат на научные исследования и разработки с учетом совокупности территориальных различий. Статья посвящена актуальной для современной России проблеме инновационного развития, а именно - разработке методологического и методического инструментария краткосрочного прогнози-рования внутренних затрат на научные исследования и разработки. Целью работы является совершенствование методики краткосрочного прогнозирования с учетом дифференциации субъектов Российской Федерации по условиям социально-экономического развития.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In modern economic researches accents are shifted towards economy knowledge studying. This study is in new products production innovations. It is based on last researches and inventions. Therefore information and prognostic support of perfect innovative economy forming mechanisms and instruments are updated quickly. The main place is in quantitative development for short-term cost forecasting for scientific researches. At the same time forecast errors lead to current and capital costs revaluation. So forecast accuracy is very important. Besides used indicator justification in open statistical massifs with different aggregating levels is a significant problem. All information stated above show need in additional statistical development for assessment and short-term internal costs forecasting on researches and development taking into account territorial distinctions. This article is devoted to innovative development problem. Methodological and methodical development tools for short-term internal cost forecasting on researches and inventions. The purpose of this research is in short-term forecasting enhancement taking into account Russian Federation entities differentiation under social and economic development.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инновации</kwd><kwd>экономика знаний</kwd><kwd>постиндустриальное общество</kwd><kwd>краткосрочное прогнозирование</kwd><kwd>статистический инструментарий</kwd><kwd>innovations</kwd><kwd>knowledge economy</kwd><kwd>post-industrial society</kwd><kwd>short-term forecasting</kwd><kwd>statistical tools</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Атанов Н. И. Тенденция в социально-экономическом развитии Республики Бурятия среди 83 субъектов Российской Федерации // Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. - 2013. - №4. - С. 178-184.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Атанов Н. И. Тенденция в социально-экономическом развитии Республики Бурятия среди 83 субъектов Российской Федерации // Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. - 2013. - №4. - С. 178-184.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ванчикова Е. Н. Методический подход к оценке пространственного социально-экономического развития региона // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2012. - № 2. - С. 12-18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ванчикова Е. Н. Методический подход к оценке пространственного социально-экономического развития региона // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2012. - № 2. - С. 12-18.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дондокова Е. Б. Интеллектуальные ресурсы как элемент обеспечения развития региональных инновационных систем // Вестник ВСГУТУ. - 2013. - № 3 (42). - С. 73-79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дондокова Е. Б. Интеллектуальные ресурсы как элемент обеспечения развития региональных инновационных систем // Вестник ВСГУТУ. - 2013. - № 3 (42). - С. 73-79.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малышев Е. А. Институциональная роль высшей школы и науки в региональном саморазвитии // Образование. Наука. Научные кадры. - 2012. - № 5. - С. 97-101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Малышев Е. А. Институциональная роль высшей школы и науки в региональном саморазвитии // Образование. Наука. Научные кадры. - 2012. - № 5. - С. 97-101.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мункуева И. С. Знание как наиболее производительный ресурс инновационной экономики // Вестник Бурятского государственного университета. - 2014. - №2. - С. 26-28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мункуева И. С. Знание как наиболее производительный ресурс инновационной экономики // Вестник Бурятского государственного университета. - 2014. - №2. - С. 26-28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Потаев В. С. Методические аспекты оценки инновационного потенциала региона // Baikal Research Journal. - 2012. - № 3. - С. 10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Потаев В. С. Методические аспекты оценки инновационного потенциала региона // Baikal Research Journal. - 2012. - № 3. - С. 10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рубан В. А. Роль социальных ресурсов в модернизации экономики регионов России // Проблемы современной экономики. - 2014. - № 4 (52). - С. 193-196.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рубан В. А. Роль социальных ресурсов в модернизации экономики регионов России // Проблемы современной экономики. - 2014. - № 4 (52). - С. 193-196.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беломестнов В. Г., Багинова В. М., Рубан В. А. Управление развитием социальной инфраструктуры региона : монография. - Улан-Удэ : Изд-во Восточно-Сибирский госуниверситет технологий и управления, 2011. - 140 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Беломестнов В. Г., Багинова В. М., Рубан В. А. Управление развитием социальной инфраструктуры региона : монография. - Улан-Удэ : Изд-во Восточно-Сибирский госуниверситет технологий и управления, 2011. - 140 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цыренов Д. Д. Разработка статистической оценки когнитивной асимметрии регионов Сибирского федерального округа по уровню человеческого капитала // Омский научный вестник. - 2014. - №3 (129). - С. 51-54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Цыренов Д. Д. Разработка статистической оценки когнитивной асимметрии регионов Сибирского федерального округа по уровню человеческого капитала // Омский научный вестник. - 2014. - №3 (129). - С. 51-54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ершова И.Г., Вертакова Ю.В. Разбалансированность рынка образовательных услуг и рынка труда: постановка проблемы // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2010. - № 2 (31). - С. 109-115.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ершова И.Г., Вертакова Ю.В. Разбалансированность рынка образовательных услуг и рынка труда: постановка проблемы // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2010. - № 2 (31). - С. 109-115.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вертакова Ю.В., Клевцова М.Г., Положенцева Ю.С. Оценка эффективности регулирования пространственного развития региона в условиях поляризации // Вестник ОрелГИЭТ. - 2012. - № 4 (22). - С. 20-25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вертакова Ю.В., Клевцова М.Г., Положенцева Ю.С. Оценка эффективности регулирования пространственного развития региона в условиях поляризации // Вестник ОрелГИЭТ. - 2012. - № 4 (22). - С. 20-25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вертакова Ю.В., Греченюк О.Н., Греченюк А.В. Исследование возможностей перехода экономики России на инновационно-ориентированную модель развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2015. - № 1 (211). - С. 84-92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вертакова Ю.В., Греченюк О.Н., Греченюк А.В. Исследование возможностей перехода экономики России на инновационно-ориентированную модель развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2015. - № 1 (211). - С. 84-92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ершова И.Г., Вертакова Ю.В. Комплексный подход к оценке показателей, характеризующих экономику знаний региона // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2011. - № 1. - С. 109-117.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ершова И.Г., Вертакова Ю.В. Комплексный подход к оценке показателей, характеризующих экономику знаний региона // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2011. - № 1. - С. 109-117.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
