В данной статье приведены и описаны экспериментальные исследования влияния свойств данных дистанционного зондирования Земли и параметров их трансформирования на время построения результирующего изображения. Проведение подобного рода исследований обусловлено необходимостью повышения производительности цифровых фотограмметрических станций в области трансформиро-вания космических изображений местности. Из множества свойств исходных данных дистанционного зондирования выделены такие свойства, как формат хранения исходных растровых данных и их внутренняя структура. Аналогично для соответствующих трансформированных изображений местно-сти также выделены их формат и внутренняя структура растровых данных. Среди множества используемых методов и параметров трансформирования изображений местности выделены типы полиномов трансформации и алгоритмов сглаживания. Рассмотрены такие параметры аппаратной платформы, как тип дискового массива и размер кластера файловой системы. Авторами введены ограничения на аппаратную платформу, методы трансформирования изображений, размеры пикселов входного и выходного изображений, системы координат. Показано влияние степени сжатия файлов на скорость выполнения трансформирования, рассмотрены изменения в скорости при смене формата (формат выходного изображения отличается от формата входного изображения). По результатам исследований были вынесены рекомендации по заданию параметров трансформирования космических изображений местности и настройке цифровых фотограмметрических станций для повышения производительности, без потери точности и визуальных свойств результирующих изображений.
The paper presents an experimental study of the influence of Earth remote sensing data and their transformation parameters on the resulting imaging time. The importance of such studies is determined by the need to improve the performance of digital photogrammetric stations in terms of their ability to transform a locality space image. The focus is given to such basic remote sensing data as storage format of input raster data and their internal structure. Concurrently the format and internal structure of raster data have been defined for the transformed locality images. Numerous available methods and characteristics of locality image transformation have been reviewed to identify the types of transformation polynomials and smoothing algorithms. Consideration has also been given to such hardware parameters as disk array type and FS cluster size. The authors have substantiated the restrictions on hardware platform, image transformation methods, the pixel size of input and output images and coordinate system. It has been shown that the rate of file reduction influences on the transformation speed with specific attention paid to the changes in the speed as a result of a change in the data format (the format of the output image differs from the format of the input image). The outcome of the research is recommendations on the setting of locality space image transformation parameters and adjustment of digital photogrammetric station so that in increase their efficiency without compromising accuracy and visual quality of output images.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.