Белов Андрей Сергеевич, доктор технических наук, доцент
ул. Приборостроительная, д. 35, г. Орел 302015
Andrei S. Belov, Dr. of Sci. (Engineering), Associate Professor
35, Priborostroitelnaya str., Orel 302015
Реформат Андрей Николаевич
ул. Приборостроительная, д. 35, г. Орел 302015
Andrei N. Reformat
35, Priborostroitelnaya str., Orel 302015
Трахинин Егор Леонидович, кандидат технических наук
ул. Приборостроительная, д. 35, г. Орел 302015
Egor L. Trakhinin, Cand. of Sci. (Engineering)
35, Priborostroitelnaya str., Orel 302015
Биркун Николай Иванович, кандидат педагогических наук, доцент
ул. Приборостроительная, д. 35, г. Орел 302015
Nikolay I. Birkun, Cand. of Sci. (Pedagogic)
35, Priborostroitelnaya str., Orel 302015
Цель исследования. Целью настоящей статьи является разработка научно-методического подхода к оценке своевременности принятия решения при оперативном управлении маршрутизацией движения автомобиля в городской агломерации. Своевременность проявляется в снижении времени на подготовку решения на изменение маршрута движения автомобиля, доставляющего грузы в условиях возможного (прогнозируемого) нарастания дорожного затора на перекрестках и улицах, пересекающих установленный маршрут движения в городской агломерации.
Методы. Представленный подход базируется на основных положениях теории управления в организационных системах, теории поведения рационального потребителя, математической статистике, имитационном моделировании.
Результаты. Разработан вариант обобщенной схемы цикла оперативного управления маршрутизацией автомобиля в городской агломерации. Предложена последовательность оценки времени принятия решения при оперативном управлении маршрутизацией движения автомобиля, причем отдельные этапы последовательности оценки реализуют основные функции разработанного варианта цикла оперативного управления. Получены экспериментальные зависимости времени анализа параметров маршрута при оперативном управлении от количества и качества рассматриваемых маршрутов в среде имитационного моделирования AnyLogic 8.4.0.
Заключение. В статье рассматривается подход к оценке своевременности принятия решения при оперативном управлении маршрутом движения автомобиля доставляющего грузы в городской агломерации. Для минимизации времени принятия оперативного решения предлагается прогнозирование интенсивности нарастания дорожного затора и оценку качества маршрута. Подход позволяет на основе прогнозирования состояния дорожной обстановки в точках пересечения маршрута движения и улиц с высокой вероятностью образования дорожного затора, а также, с учетом количества и качества маршрутов, повысить своевременность принятия решения на изменение маршрута движения автомобиля, доставляющего грузы в городской агломерации.
Purpose of reseach. The purpose of this article is to develop a scientific and methodological approach to assessing the timeliness of decision-making in the operational management of car traffic routing in an urban agglomeration. Timeliness is manifested in reducing the time to prepare a decision to change the route of a car delivering goods in conditions of a possible (predicted) increase in traffic congestion at intersections and streets crossing the established route in an urban agglomeration.
Methods. The presented approach is based on the basic principles of management theory in organizational systems, the theory of rational consumer behavior, mathematical statistics, and simulation modeling.
Results. A variant of the generalized scheme of the operational control cycle for the routing of a car in an urban agglomeration has been developed. A sequence of estimation of decision-making time for operational control of vehicle traffic routing is proposed, and the individual stages of the evaluation sequence implement the main functions of the developed version of the operational control cycle. Experimental dependences of the time of analysis of route parameters during operational management on the quantity and quality of the routes under consideration in the AnyLogic 8.4.0 simulation environment are obtained.
Conclusion. The article considers an approach to assessing the timeliness of decision-making in the operational management of the route of a car delivering goods in an urban agglomeration. To minimize the time for making an operational decision, it is proposed to predict the intensity of traffic congestion and assess the quality of the route. The approach allows, based on forecasting the state of the road situation at the intersection points of the route and streets with a high probability of traffic congestion, as well as, taking into account the number and quality of routes, to increase the timeliness of making a decision to change the route of a car delivering goods to an urban agglomeration.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.